Beschrijf uw rol en betrokkenheid bij Linguaskill.
Ik houd toezicht op onderzoek naar het schrijven van alle producten Engels van Cambridge. Ik werd betrokken bij Linguaskill in november 2017 en ik werk momenteel aan de Writing-component van het product.
Wat waren de behoeften die u met Linguaskill wilde oplossen?
Vele taalvaardigheidstests bevatten geen schriftelijke component, omdat het logistiek gezien een uitdaging is om te beoordelen. Veel toetsen berusten dan ook uitsluitend op meerkeuzevragen die zich richten op het lezen en de grammatica. Schrijven is echter een van de belangrijkste vaardigheden waarin werkgevers en onderwijsinstellingen geïnteresseerd zijn. Linguaskill biedt daarom de mogelijkheid om het schrijven op te nemen, zonder dat dit afbreuk doet aan de kosten, de efficiëntie en de snelheid van de resultaten. Dit betekent dat schrijfvaardigheden kunnen worden toegevoegd wanneer ze eerder niet zouden zijn afgenomen.
Wat maakt Linguaskill volgens u anders dan andere tests?
Het feit dat de automarker voor schrijfvaardigheid gebruik maakt van machinaal leeronderzoek van de University of Cambridge om direct resultaten te kunnen leveren. Door de samenwerking tussen onderzoekers van ALTA, Cambridge English en Cambridge University Press hebben we een unieke automarker op maat van de context van het Engels voor sprekers van andere talen (ESOL) examens. Deze hebben de ontwikkeling van de automarker mogelijk gemaakt om gebruik te maken van het Cambridge Learner Corpus, een verzameling van echte examenscripts die zijn ingediend door ESOL-testnemers. ALTA's onderzoek maakt gebruik van nieuwe technieken en dit betekent dat de technologie die we hebben baanbrekend is.
Wat heeft u geleerd tijdens de ontwikkeling van Linguaskill?
Dat sommige mensen zich verzetten tegen het idee dat een computer hun schrijven markeert, zelfs als je het bewijs levert dat het net zo goed presteert als (zo niet beter dan) menselijke examinatoren. Het is daarom een deel van mijn taak om bewijs te presenteren dat dit aan de belanghebbenden laat zien, op een manier die voor hen gemakkelijk te begrijpen is.
Nu dat Linguaskill op de markt is, waar bent u het meest tevreden over in termen van het product en de markttoepassing?
Het enthousiasme dat we van de centra hebben gekregen over een test die snel, efficiënt en gemakkelijk te gebruiken is. Het is geweldig om te zien dat belanghebbenden positief reageren op verbeteringen in de user experience (UX) en het gebruiksgemak - dit maakt het testen en ontwikkelen van het platform de moeite waard.
Hoe ziet u de ontwikkeling van Linguaskill in de komende 2-3 jaar?
Het zal een groter aanpassingsvermogen hebben zodat het een meer gepersonaliseerde en doelgerichte testervaring biedt, gekoppeld aan het niveau van de testnemer. Bovendien zal het meer feedback geven over de prestaties van kandidaten en instellingen.
Hoe ziet u het testen op de computer in de toekomst veranderen, met het toenemende gebruik van AI?
Meer algemeen gebruik van AI maakt onze tests sneller en beter bestand tegen pogingen tot manipulatie van de resultaten.
Zijn er nog andere belangrijke trends die de komende vijf jaar van invloed zijn op het leren en testen van talen?
Ik zie dat meer gepersonaliseerde leerervaringen mogelijk worden gemaakt door meer uitgebreide beoordelingsinformatie. De mogelijkheid om de gegevens van de testpersonen aan elkaar te koppelen, zal ons helpen om ondersteuning op maat te bieden tijdens het hele leertraject en om de verwachtingen over de voortgang te managen. Als we meer weten over hoe bepaalde groepen testnemers hun taalvaardigheid verbeteren, kunnen we ook advies geven over de beste manier om vooruitgang te boeken in specifieke omstandigheden. Tot slot zal er meer beoordeling plaatsvinden buiten de examenzaal, gefaciliteerd door mobiele en draagbare apparaten.