您什麼時候開始參與劍橋領思考試的研發工作？
我參與了最初的概念設計階段，當時是2002年。近幾年，劍橋領思開始進行重塑，重點放在自動化評量上。
請說說您在劍橋領思考試研發中的工作內容。
我參與設計了技術模型，創建了閱讀和聽力部分的電腦適性化測試（CAT）。我還負責製作可以給寫作和口語模組評分的自動化測評引擎。
您希望劍橋領思考試能解決什麼需求？
我希望劍橋領思考試是一個有效、可靠、快速和經濟的語言能力測試，可以讓應試者線上參與，並得到即時成績報告，考試所需的所有費用都在可接受範圍內。
您覺得劍橋領思與其他考試不同的地方是什麼？
劍橋領思考試有兩大特點。首先是它的自我調整性，也就是說每個應試者都會收到一套基於其能力水準所量身打造的測試題。其次，此考試利用人工智慧技術對寫作和口語測試進行即時打分。
你在開發劍橋領思時有什麼心得？
在開發新測試時，重點是必須要把客戶放在核心位置。我們知道如何使用先進技術改進應試者的考試體驗，同時確保能快速高效地向相關單位報告考試成績。每個團隊成員都在為滿足客戶需求、提升產品便易性而奮鬥。
如今劍橋領思已經問世，就產品和市場接受度而言，您最滿意的是什麼？
劍橋領思考試最讓我滿意的特點是，應試者能輕鬆參加考試，各地考試機構能在當地輕鬆簡單地管理考試。在這兩方面，我們收到許多正面的回饋，讓我們覺得努力沒有白費。
您覺得劍橋領思在未來兩到三年內會如何發展？
使用劍橋領思各項測試的多個相關單位將迅速增長，這希望能讓劍橋領思成為適用於各種測試目的的預設語言能力指標性測試。
您目前在研究什麼？
我在繼續改進寫作和口語的自動評分機制，以及引入高效能提供回饋的新診斷功能，以幫應試者提高英語水平。
考慮到人工智慧的運用越來越多，您覺得以後的機考會如何變化？
我相信人工智慧將成為未來所有機考的一部分。我們很高興能在這一領域處於領先地位。
在今後五年內，是否還有影響語言學習和測試的其他主要趨勢？
很明顯，人工智慧將對語言學習和測試的發展產生巨大影響。以人工智慧為核心之一的劍橋學習導向型評量（LOA）方法能將語言學習和測試緊密結合起來，推動實現更有效、個人化的學習方式，這將極大地改變語言學習和測試。