Tiến sĩ tham gia Linguaskill từ khi nào?
Nguồn gốc của Linguaskill bắt đầu từ giữa những năm 1990 khi chúng tôi bắt đầu thực hiện ý tưởng về các bài kiểm tra mô-đun trực tuyến, tự động. Mục đích là để dân chủ hóa các bài kiểm tra, có hiệu quả hơn và nhanh hơn. Từ đó Linguaskill đã phát triển để mang đến các bài kiểm tra tổng quát, đa cấp, phục vụ nhu cầu của tất cả độc giả, từ giáo dục đến thương mại.
Điều gì tạo nên sự khác biệt giữa Linguaskill và các bài kiểm tra khác?
Linguaskill được sử dụng để đo lường những gì đã học, trái ngược với các lựa chọn thay thế dựa trên điểm số, có thể đo lường mức độ bạn đã thực hành cho bài kiểm tra. Điều này có nghĩa là nó phù hợp và cụ thể hơn nhiều trong bốn kỹ năng nghe, đọc, viết và nói.
Tiến sĩ đã rút ra được điều gì khi phát triển Linguaskill?
Sự dễ dàng sử dụng chính là chìa khóa. Nhiều tính năng nữa, chẳng hạn như bài kiểm tra có sự trợ giúp của máy tính, thi viết tự động và kiểm tra nói tự động không phải là mới đối với chúng tôi tại Hội đồng Khảo thí tiếng Anh Cambridge, nhưng chúng tôi đã học cách triển khai chúng theo cách đơn giản để quản lí và có thể mở rộng quy mô đến hàng trăm ngàn người, đáng tin cậy và liền mạch.
Tiến sĩ thấy Linguaskill phát triển như thế nào trong 2 - 3 năm nữa?
Đây rõ ràng là thời gian tiên phong cho chương trình này - chúng tôi đã ra mắt thành công và tạo ra một nền tảng ổn định và đáng tin cậy. Quan trọng việc kiểm tra ngôn ngữ là có thể cá nhân hóa các bài kiểm tra cho từng nhóm khách hàng, để họ đo lường những gì quan trọng với họ. Thông qua tính linh hoạt của Linguaskill, chúng tôi có thể tiến tới cá nhân hóa, vì vậy chúng tôi phải làm việc với các đối tác và khách hàng của mình để phát triển và sửa đổi nó để đáp ứng nhu cầu cá nhân.
Tiến sĩ thấy bài kiểm tra dựa trên máy tính sẽ thay đổi như thế nào trong tương lai, đặc biệt là với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI)?
AI sẽ giúp thu hẹp khoảng cách giữa các tình huống thực tế nơi chúng ta sử dụng ngôn ngữ và bối cảnh làm bài kiểm tra. Điều kiện kiểm tra không phải là cuộc sống thực, vì vậy lý tưởng để kiểm tra ngôn ngữ là có thể quan sát mọi người làm việc thật, tạo ra các bài kiểm tra cụ thể hơn nhiều, được cá nhân hóa cho họ. AI có thể hỗ trợ ở đây, đặc biệt khi kết hợp với các thiết bị di động mà tất cả chúng ta mang theo bên mình. Công nghệ thử nghiệm thế hệ đầu tiên chỉ chuyển các bài kiểm tra từ bút và giấy - AI cho phép bạn tiến xa hơn và bài kiểm tra phù hợp, cá nhân hóa và hiệu quả hơn.
Có những xu hướng chính khác mà Tiến sĩ thấy tác động đến việc học và kiểm tra ngôn ngữ trong năm năm tới không?
Tôi thấy hai xu hướng chính. Đầu tiên, việc hợp nhất kiểm tra ngôn ngữ vào việc học, để bạn có thể thấy cách mọi người thực hiện trong bối cảnh thế giới thực sẽ mang lại sự phong phú hơn, được phân phối theo cách hiệu quả hơn.
Thứ hai, sử dụng AI có nghĩa là chúng ta sẽ thấy một sự kết hợp chặt chẽ giữa giáo viên và máy móc. Chúng tôi sẽ luôn cần giáo viên để đưa ra hướng dẫn và hỗ trợ của con người, nhưng chúng tôi có thể sử dụng sức mạnh robot của máy móc để giúp họ cung cấp việc học hiệu quả hơn. Ví dụ, nếu bạn có một lớp học gồm 40 người, một giáo viên rõ ràng không thể chấm 40 bài thi viết mỗi ngày. Nhưng một máy tính có thể làm được. Sau đó, giáo viên có thể xem xét các phân tích, nâng cao nội dung và hỗ trợ cho cả lớp hoặc ở mức độ cá nhân, nâng cao kết quả học tập.